访问入口：http://kx.wanfangdata.com.cn/
访问方式：校园网IP地址范围内（点开链接即可使用，无需登录）
试用时间：即日起至2026年6月8日
刊寻-学术期刊投稿分析系统，构建规范可信的期刊母体知识库，精准揭示期刊的基本信息、选题方向、发文主题、学术影响力、核心收录等多元化信息。系统有效结合先进的机器学习算法进行智能化期刊匹配，为用户遴选出与论文主题高度契合的期刊，并提供多维投稿分析和期刊发表预测，全面辅助用户投稿决策。此外，通过与期刊编辑部对接合作，致力于为投稿作者提供正规、高效的投稿途径，帮助作者有效提升投稿效率。
功能：
1.智能化期刊匹配，为处于各个投稿阶段的学者提供场景化的投稿服务：
智能匹配：适合已经完成论文写作的用户，可以通过输入论文的标题、研究方向、摘要和关键词，由算法对这些信息进行智能分析，为用户匹配到适合投递的期刊。
学科速览：适合还没完成论文或没明确写作方向的用户，可以通过选择期刊学科的各级领域，让用户对自己当前所研究或有意向学科下的期刊提前进行了解。
精准查刊：适合已经有较明确投稿目标的用户，可以通过期刊的刊名或刊号直接进行检索。
2.优质核心刊物遴选
根据用户对于核心期刊的投稿需求，从高影响力、核心收录、卓越刊等多个维度进行组织展示，提供中文核心期刊要目总览、中文社会科学引文索引、中国科学引文数据库、中国科技核心刊、中国人文社会科学与外文科学引文索引、社会科学引文索引、艺术与人文引文索引、新兴科学引文索引、工程索引、Scopus数据库的期刊目录与学科分类导航，以及JCR分区和卓越刊的分类导引。
3.征稿信息推荐和查询
对各个期刊的征稿启事进行整合，用户可以方便快捷地查询各个学术期刊的征稿信息，包含期刊的主题领域、投稿要求、格式规范、联系方式等详细信息，帮助学者准确理解投稿要求，避免格式上的错误与选题方向上的偏差。
4.期刊对比分析
针对多个目标刊物进行对比分析，通过对刊物的审稿周期、录用情况、学术影响力、基金论文比、Impact Factor、CiteScore、JCR分区、中科院分区、SJR分区等维度进行对比，有助于进一步确定最适合投稿的期刊，以图片形式导出至本地，便于用户进行查看。
5.投稿分析报告
通过数据挖掘与智能分析，为用户提供全面的期刊选择与投稿策略指导。包括发表难度深度剖析，以多维度指标评估期刊投稿难易度；主题契合度精准定位，确保稿件与期刊高度匹配；期刊影响力全面评估，多角度衡量期刊学术价值；投稿预测助力规划，科学预估审稿及发表周期；期刊正规性严格把关，确保投稿安全可靠；关联拓展拓宽视野，展现学术生态与研究热点；匹配论文提供参考，助力论文撰写。
欢迎各位读者试用，如有任何问题请联系图书馆信息咨询部李老师，联系电话88510285/6285。
